CoreC Ultimate v1.2

https://github.com/mixycronico/Genesiscore

CoreC CI

An autonomous, multi-entity AI kernel designed for terminal-based systems.

CoreC Ultimate is a fully modular, event-driven core system built for Linux environments (especially Debian).

It combines natural language processing, adaptive planning, and reinforcement learning into a self-regulating CLI-only digital entity.

Whether you need a brain for a sensor network, a conversational agent, or an adaptive logic core for automation — CoreC adapts, remembers, and evolves.

Key Features

  • Autonomous core engine with self-regulation and adaptive behavior
  • Hybrid AI planning using rules, XGBoost, and PyTorch-based neural strategies
  • Multi-strategy NLP via spaCy and fallback regex interpretation
  • Real-time persistence with PostgreSQL integration
  • Multi-entity sensor framework with async communication
  • 100% CLI-native: no GUI, no distractions — just pure terminal control

Perfect For

  • Embedded AI cores
  • Smart sensors and edge computing
  • Research in machine cognition and autonomous agents
  • Developer automation and self-learning bots
  • Modular command-line interfaces with memory and intention

¡Saludos comunidad técnica!

Me complace presentarles CoreC Ultimate v1.2, un núcleo universal autónomo desarrollado en Python, diseñado para integrarse en proyectos que requieran inteligencia adaptativa, procesamiento de lenguaje natural y persistencia robusta, sin depender de interfaz gráfica.

CoreC está construido para ser el cerebro de cualquier sistema complejo, desde automatización y monitoreo inteligente hasta simulaciones, redes distribuidas, agentes virtuales o sistemas educativos.

¿Qué lo hace especial?
• Arquitectura modular basada en eventos (100% terminal)
• IA híbrida: reglas, XGBoost, y redes neuronales con PyTorch
• NLP en español con spaCy + fallback a regex (modo offline)
• Memoria de largo plazo con PostgreSQL
• Sensores virtuales y entidades inteligentes
• Sistema de metas, recompensas y adaptabilidad

Tecnologías:
• Python 3.7+
• spaCy, PyTorch, XGBoost, asyncpg
• PostgreSQL (opcional pero recomendado)

Ideal para proyectos como:
• Núcleos inteligentes autónomos
• Interfaces conversacionales de terminal
• Agentes distribuidos o multiagente
• Simuladores con lógica adaptativa
• Sistemas educativos, asistivos o experimentales

Repositorio y documentación:

https://github.com/mixycronico/Genesiscore

El proyecto es libre, documentado, con licencia MIT y listo para recibir contribuciones, pruebas o sugerencias.

¡Estoy atento a sus ideas y mejoras!