Guia Prático de Performance no Power BI

O Power BI é uma ferramenta poderosa, mas conforme os relatórios e modelos crescem, manter uma boa performance se torna crucial. Este guia reúne boas práticas e técnicas avançadas que vão desde modelagem até elementos visuais como SVG, HTML e emojis, tudo voltado para quem quer criar dashboards rápidos e eficientes.

Sumário

• Diagnóstico de Performance
• Modelagem: O Primeiro Passo
• Otimização de DAX
• Query Folding e Power Query
• Visuais e Layout
• Atualização de Dados
• Técnicas Avançadas
• Elementos Visuais Avançados
• Referências Essenciais
• Conclusão

🔍 Diagnóstico de Performance

Antes de otimizar, é essencial identificar gargalos.

• Performance Analyzer (no Power BI Desktop): mede o tempo de carregamento de cada visual. 👉 Saiba mais
• Log de Diagnóstico e Premium Gen2 Metrics App (no Power BI Service): úteis para avaliar desempenho em ambiente produtivo. 👉 Monitorar desempenho no serviço
• DAX Studio, Server Timings e VertiPaq Analyzer: fundamentais para detectar medidas lentas e alto consumo de memória.
• View Native Query no Power Query: valide se o query folding está ativo (clique com o botão direito em uma etapa e selecione "Exibir consulta nativa").
• Histórico de Atualização: analise tempos de refresh para identificar gargalos no agendamento.

Passos sugeridos para diagnóstico:

1. Use o Performance Analyzer para identificar visuais lentos.
2. No Power Query, verifique se as etapas mantêm o query folding.
3. No DAX Studio, utilize o Server Timings para identificar medidas ou consultas pesadas.
4. Analise o histórico de atualização no serviço para detectar lentidão em refresh.

🧱 Modelagem: O Primeiro Passo

Reduza a Complexidade

• Remova colunas e tabelas desnecessárias.
• Simplifique relacionamentos e evite cálculos desnecessários.

Use o Modelo Estrela

• Estruture seus dados em tabelas fato e dimensão.
• Reduz a complexidade das consultas e melhora a performance.

Controle a Cardinalidade

• Colunas com muitos valores distintos impactam negativamente a performance.
• Sempre que possível, converta colunas de texto para IDs inteiros.
• Agrupe ou categorize valores detalhados.

Evite Relacionamentos Bidirecionais e Muitos-para-Muitos

• Use relacionamentos bidirecionais apenas quando realmente necessário.
• Prefira relacionamentos um-para-muitos (1:*).
• Relacionamentos muitos-para-muitos (M:M) devem ser evitados, pois aumentam a complexidade dos cálculos.

⚙️ Otimização de DAX

Prefira Medidas a Colunas Calculadas

As medidas são processadas sob demanda, consumindo menos memória:

Total Vendas = SUM(FatoVendas[Valor])

Use Variáveis com VAR + CALCULATE

Evita recalcular expressões complexas:

Lucro Margem (%) = 
VAR TotalLucro = SUM(FatoVendas[Lucro])
VAR TotalReceita = SUM(FatoVendas[Receita])
RETURN DIVIDE(TotalLucro, TotalReceita, 0)

Domine FILTER, ALL, ALLSELECTED, SELECTEDVALUE e HASONEVALUE

• FILTER é poderoso, mas pesado em grandes volumes. Prefira filtros diretos sempre que possível.
• ALL remove todo o contexto de filtro.
• ALLSELECTED mantém os filtros aplicados pelo usuário, mas ignora os dos visuais.
• SELECTEDVALUE e HASONEVALUE otimizam cálculos condicionais.

% Participação = 
DIVIDE(
    SUM(FatoVendas[Valor]),
    CALCULATE(SUM(FatoVendas[Valor]), ALL(DimProduto))
)

Evite Iteradores em Grandes Tabelas

Funções como SUMX, FILTER e outras iterativas podem ser lentas em grandes volumes. Sempre que possível, utilize funções agregadas simples.

📉 Query Folding e Power Query

• Sempre que possível, deixe que o Power BI “empurre” os filtros e transformações para a fonte de dados (query folding).
• Transformações como "adicionar coluna personalizada" ou "merge" entre fontes diferentes podem quebrar o folding. Prefira etapas simples e nativas.
• Use “Exibir consulta nativa” para validar se o folding está ativo.

📊 Visuais e Layout

• Evite páginas com muitos visuais — cada um gera uma consulta ao modelo.
• Use drill-through para detalhamento, em vez de sobrecarregar a página principal.
• Prefira visuais nativos aos customizados. Visuais customizados podem impactar a performance.
• Limite o uso de imagens grandes e SVGs complexos.
• Utilize bookmarks e navegação para dividir informações sem sobrecarregar páginas.
• Desative auto-refresh em visuais como Play Axis.

🔁 Atualização de Dados

• Use refresh incremental para evitar recarregar toda a base.
• Escolha entre Import ou DirectQuery conforme o caso:
  • Import para performance.
  • DirectQuery para dados em tempo real (com custo de performance).
• Analise o histórico de refresh para identificar gargalos.
• Considere segmentar a atualização por partições usando RangeStart e RangeEnd.

🧠 Técnicas Avançadas

Agregações em DirectQuery

Permite que o Power BI use uma tabela agregada e recorra à tabela detalhada apenas quando necessário.

Passos:

1. Crie uma tabela com agregações.
2. Marque como "tabela de agregação".
3. Estabeleça relacionamentos com a tabela detalhada.
4. Verifique o uso com o DAX Studio (Server Timings).

Modelos Compostos (Composite Models)

Combine dados importados com DirectQuery. Ideal para manter históricos em Import e dados recentes em DirectQuery. Atenção: nem todos os recursos estão disponíveis em modelos compostos.

Partition Pruning com RangeStart e RangeEnd

Segmenta dados por data no Power Query, essencial para refresh incremental eficiente.

🎨 Elementos Visuais Avançados

SVG

Ideal para gráficos vetoriais dinâmicos como barras de progresso. Cuidado com SVGs complexos em grandes volumes de dados.

BarraProgresso = 
VAR Perc = DIVIDE([ValorAtual], [Meta], 0)
VAR QtdePreenchido = INT(Perc * 10)
VAR BlocosSVG = CONCATENATEX(
    GENERATESERIES(1,10),
    IF([Value] <= QtdePreenchido,
        "<rect width='10' height='20' x='" & ([Value]-1)*12 & "' fill='green' />",
        "<rect width='10' height='20' x='" & ([Value]-1)*12 & "' fill='lightgray' />"
    ),
    ""
)
RETURN "<svg width='120' height='20' xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'>" & BlocosSVG & "</svg>"

Imagens Dinâmicas

• URLs baseadas nos dados exibidas em tabelas e matrizes.
• Comprima ou otimize imagens para evitar lentidão.

HTML

• Via visuais customizados como HTML Content.
• Ideal para tooltips avançados e visualizações customizadas.

Emojis

• Usados diretamente em DAX, com impacto de performance irrelevante:

IndicadorFarol = 
SWITCH(
    TRUE(),
    [Valor] > 80, "🟢",
    [Valor] > 50, "🟡",
    "🔴"
)

📚 Referências Essenciais

• Guia Oficial de Otimização - Microsoft
• Treinamentos Oficiais Microsoft
• DAX Studio
• VertiPaq Analyzer
• Monitorar o desempenho de relatórios no Power BI

✅ Conclusão

Performance no Power BI vai muito além de "fazer funcionar". Trata-se de construir experiências fluídas, escaláveis e bem arquitetadas. Investir em boas práticas, entender o modelo tabular e usar ferramentas de análise vai elevar o nível dos seus dashboards. Elementos visuais avançados enriquecem — desde que usados com responsabilidade.

Comparativo Rápido de Boas Práticas

Métricas de referência:

• Busque páginas carregando em menos de 5 segundos.
• Visuais individuais devem responder em até 2 segundos.
• Relatórios com refresh incremental devem atualizar em minutos, não horas.