¿Te gustaría conectar tus herramientas y datos directamente con modelos de lenguaje como Claude? El Model Context Protocol (MCP) es una solución emergente que permite a los desarrolladores integrar aplicaciones y datos con modelos de lenguaje de manera estandarizada y eficiente.

🤖 ¿Qué es el Model Context Protocol (MCP)?

El MCP es un protocolo abierto desarrollado por Anthropic que estandariza la forma en que las aplicaciones proporcionan contexto a los modelos de lenguaje (LLMs). Piensa en MCP como un puerto USB-C para aplicaciones de inteligencia artificial, proporcionando una manera uniforme de conectar modelos de lenguaje con diversas fuentes de datos y herramientas.​

Con MCP, puedes permitir que un modelo de lenguaje interactúe directamente con tu sistema de archivos, bases de datos, APIs y más, sin necesidad de interfaces humanas como botones o cuadros de búsqueda.

✅ Ventajas de MCP

  • Estándar abierto: Facilita la integración de modelos de lenguaje con diversas aplicaciones y datos.
  • Flexibilidad: Permite a los desarrolladores construir herramientas personalizadas que los modelos de lenguaje pueden utilizar.
  • Eficiencia: Reduce la necesidad de interfaces intermedias, permitiendo una comunicación directa entre modelos y aplicaciones.
  • Comunidad activa: Existe una comunidad creciente de desarrolladores contribuyendo con implementaciones y ejemplos.

⚠️ Consideraciones y desafíos

  • Seguridad: Al permitir que los modelos de lenguaje interactúen directamente con sistemas y datos, es crucial implementar medidas de seguridad adecuadas.
  • Gestión de permisos: Es necesario definir claramente qué acciones puede realizar el modelo de lenguaje.
  • Madurez del protocolo: Aunque MCP está ganando tracción, todavía está en desarrollo activo y puede experimentar cambios.

🧪 Ejemplo básico: Crear un servidor MCP en Go

A continuación, se muestra un ejemplo simple de cómo crear un servidor MCP en Go utilizando la biblioteca mcp-go:

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "github.com/mark3labs/mcp-go/mcp"
    "github.com/mark3labs/mcp-go/server"
)

func main() {
    s := server.New()

    // Definir una herramienta simple que responde con "Hola, mundo"
    tool := mcp.Tool{
        Name:        "saludar",
        Description: "Devuelve un saludo",
        Parameters:  map[string]mcp.ToolParameter{},
    }

    s.AddTool(tool, func(ctx context.Context, req mcp.CallToolRequest) (*mcp.CallToolResult, error) {
        return &mcp.CallToolResult{
            Content: []mcp.Content{
                mcp.NewTextContent("¡Hola, mundo!"),
            },
        }, nil
    })

    fmt.Println("Servidor MCP en ejecución...")
    if err := s.Run(); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

Este servidor define una herramienta llamada "saludar" que, cuando es llamada por el modelo de lenguaje, responde con "¡Hola, mundo!".

🖥️ Integración con Claude Desktop

Claude Desktop es una aplicación que permite a los modelos de lenguaje interactuar con tu entorno de escritorio. Al configurar un servidor MCP como el anterior, puedes extender las capacidades de Claude para que realice tareas personalizadas en tu sistema.​

🎥 Aprende más en mi video de YouTube

Si deseas una guía paso a paso sobre cómo configurar un servidor MCP en Go e integrarlo con Claude Desktop, te invito a ver mi video:

En el video, cubro:

  • Creación de un servidor MCP funcional.
  • Integración con Claude Desktop para aprovechar al máximo tus herramientas personalizadas.​

Espero que este artículo te haya proporcionado una visión clara sobre el Model Context Protocol y cómo puedes comenzar a utilizarlo con Go y Claude Desktop. Si tienes preguntas o deseas compartir tus experiencias, ¡no dudes en comentar!